«Главное – тандем нейросети и человека»: прошёл семинар по маркетингу и коммуникациям

Во второй части семинара КХЛ по маркетингу и коммуникациям речь пошла об искусственном интеллекте, его способностях и возможностях использования для хоккейных клубов.

Евгений Кузьмин (Т-Банк, шеф-редактор Т–Ж) рассказал о том, как с нуля научиться пользоваться нейросетями и писать промпты. По его словам, есть три слагаемых хорошего промпта для качественной работы с искусственным интеллектом.

– Первое – это обязательно должна быть задача, которую вы ставите, иначе непонятно, что должна сделать нейросеть. Также необходим контекст – условия для этой задачи, которые нужно объяснить. Наконец, третьей – это детали: чем больше в промпте точных деталей, тем лучше будет итог, – подчеркнул Кузьмин.

Кроме того, для достижения требуемого результата необходимо оставить референсы – примеры для нейросети, – задать роли и выставить ограничения, которые нужны. Ещё один аспект – учитывать специфику разных нейросетей, поскольку у каждой из них есть свой стиль промптинга. Важное назначение искусственного интеллекта – он разгружает рутину, и, внедрив его в повседневные задачи, можно значительно повысить производительность. Ещё одна возможность нейросетей – генерация идей, но в этом ситуации, по мнению спикера, максимально эффективен тандем человека и искусственного интеллекта.

– У всех бывают ситуации, когда надо придумать что-то новое, но есть выгорание, усталость. И здесь нейросеть может помочь. Есть несколько уровней брейншторминга вместе с искусственным интеллектом. Первое – просто придумать идеи, второе – «докрутить» уже готовые концепции как эксперт, третий – брейншторм-сессия и четвёртый – создание экспертной команды. В последнем случае можно задать нейросети несколько ролей, из общения которых друг с другом могут возникнуть необходимые идеи. Главное здесь – тандем ИИ и человека, –

При всех плюсах искусственного интеллекта у него есть и недостатки. Иногда нейросети ошибаются, и в таких ситуациях необходимо перепроверять её ответы самостоятельно или попросить её проверить саму себя. Также они недостаточно много знают о мире и иногда интерпретируют какие-то вещи по-своему – здесь необходимо работать в связке ИИ и человека и предоставлять референсы. Наконец, отдельные нейросети могут быть просто менее качественными, и тут стоит выбирать искусственный интеллект под конкретную задачу, следить за актуальностью модели и осторожно использовать телеграм-ботов.

От теории перешли к практике, которую провёл основатель студии Imagion Al Илья Кузнецов – с его помощью участники семинара попробовали сделать фото и видеоролики через нейросети.